文献类型：期刊文章

作　　者：曲智国[1] 王平[1] 高颖慧[1] 王鹏[1] 沈振康[1] 李江[2]

机构地区：[1]国防科学技术大学ATR国防科技重点实验室,长沙410073 [2]中国人民解放军95028部队装备处,武汉430079

出　　处：《吉林大学学报（工学版）》

基　　金：国家自然科学基金项目(61103082);国防预研基金项目(9140A010107KG01)

年　　份：2012

卷　　号：42

期　　号：3

起止页码：759-765

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、EI(收录号：20122715199877)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对SUSAN(Smallest univalue segment assimilating nucleus)边缘检测算子在强噪声环境中容易产生虚假边缘的不足,提出了基于同化核分割相同值(Univalue segment assimi-lating nucleus,USAN)区域特征融合的边缘检测方法——FUSAN(Fusion-USAN)算子。该算子在利用USAN区域大小信息提取潜在边缘点的基础上,分别直接和间接利用USAN区域的形状信息计算边缘响应,并采用简单的融合策略融合这两种边缘响应得到最终的边缘响应。与SUSAN算子相比,FUSAN算子综合利用了USAN区域的大小和形状信息。利用合成图像和常用Cameraman图像并加入噪声对FUSAN算子进行评估,实验结果表明:FUSAN算子的检测性能优于SUSAN算子。

关 键 词：信息处理技术 边缘检测 特征融合  边缘算子

分 类 号：TN911.73]