文献类型：期刊文章

作　　者：夏瑜[1,2] 吴小俊[1] 冯振华[1]

机构地区：[1]江南大学物联网工程学院,江苏无锡214122 [2]江苏广播电视大学常熟学院,江苏常熟215500

出　　处：《控制与决策》

基　　金：教育部新世纪优秀人才计划项目(NCET-06-0487);国家自然科学基金项目(60973094;60572034;90820002;61070121);江苏省自然科学基金项目(BK2006081)

年　　份：2012

卷　　号：27

期　　号：7

起止页码：1021-1026

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20123515381334)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：特征空间分析是视觉跟踪中的关键问题.针对mean shift跟踪算法中模板匹配问题,提出了特征贡献度概念,有效减少了背景和噪声因素干扰,使重要性特征在匹配中起到关键作用;利用结构二值分布图携带空间结构信息的优点,很好地避免了统计特征的匹配误差,在一定程度上提高了跟踪的精度和鲁棒性.仿真实验结果表明该算法具有一定的优越性和实时性,在跟踪目标存在变形、噪声、遮挡时也可以达到比较理想的跟踪效果.

关 键 词：均值漂移 特征贡献度  重要性特征  结构二值分布图  串行融合  

分 类 号：TP391.41]