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期刊文章详细信息

基于骨架和分形的混凝土裂缝图像识别算法  ( EI收录)  

Skeleton and fractal law based image recognition algorithm for concrete crack

  

文献类型:期刊文章

作  者:杨松[1,2] 邵龙潭[1] 郭晓霞[1] 刘潇[1] 张菁[2]

机构地区:[1]大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室,大连116024 [2]大连海洋大学教育技术与计算中心,大连116023

出  处:《仪器仪表学报》

基  金:国家973计划(2010CB7315022);工业装备结构分析国家重点实验室(S09104)资助项目

年  份:2012

卷  号:33

期  号:8

起止页码:1850-1855

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2011、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:20124215582772)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:裂缝严重影响混凝土结构的安全性,为此研究人员开发各种检测技术来实现对裂缝的检测。基于数字图像的检测方法以其非接触、高精度等特点在实际工程中得到广泛地应用。分形理论属于非线性科学,适合用来描述无序的混乱现象和不规则的形态。利用摄像机拍摄清晰、完整的混凝土裂缝图像,结合数字图像处理技术和分形理论研究图像中裂缝及其他元素(诸如孔洞、杂质等)的自相似特征。通过分析混凝土裂缝图像面积-周长关系的分形规律,提出了一种结合简单灰度骨架提取和分形优化的裂缝识别算法。实验结果表明:裂缝与其他元素在分形特征上有着显著的不同,可利用该规律为混凝土表面裂缝的识别提供可靠的依据。

关 键 词:混凝土裂缝识别  数字图像 骨架  分形 面积  周长关系  

分 类 号:TN911]

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同被引文献:

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