文献类型：期刊文章

作　　者：徐磊[1,2] 林剑[1] 李艳华[1,2] 燕梅[1,2]

机构地区：[1]湖南科技大学知识处理与网络化制造重点实验室,湖南湘潭411201 [2]湖南科技大学建筑与城乡规划学院地信系,湖南湘潭411201

出　　处：《地理空间信息》

基　　金：湖南省科技计划一般项目(2010FJ3166);湖南省发改委资助项目(湘财企指[2008]149号)

年　　份：2012

卷　　号：10

期　　号：4

起止页码：83-85

语　　种：中文

收录情况：JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：重点讨论了遥感图像分类处理过程中应用效果显著的BP神经网络方法,并在Matlab软件平台下对基于BP神经网络的分类算法进行了研究,最后将它的分类结果与ERDAS软件平台下的监督分类结果进行分类精度评定比较分析。结果表明,基于BP神经网络的遥感图像分类总精度比ERDAS软件平台下的监督分类的总精度高,是一种有效的遥感影像分类方法。

关 键 词：BP人工神经网络 遥感影像 MATLAB

分 类 号：P237]