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期刊文章详细信息

基于改进遗传算法的蒸汽管网压降系数辨识    

Pressure drop coefficient identification of steam network based on improved genetic algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:马湧[1,2] 孙彦广[3]

机构地区:[1]冶金自动化研究设计院混合流程工业自动化系统及装备技术国家重点实验室,北京100071 [2]上海金自天正信息技术有限公司 [3]冶金自动化研究设计院

出  处:《冶金自动化》

基  金:国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2008AA042901)

年  份:2012

卷  号:36

期  号:5

起止页码:11-14

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、IC、INSPEC、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:为提高蒸汽管网仿真计算、辅助调度、故障诊断等理论的实用性,基于管网水力热力联合计算模型,提出了一种基于改进遗传算法的蒸汽管网压降系数辨识方法。实例验证表明,该方法有效提高了管网计算模型的计算精度,增强了其解决实际工程问题的能力,对提高企业节能效果、加快流程工业节能减排建设具有一定的指导意义。

关 键 词:蒸汽管网 压降系数辨识  遗传算法 管网水力热力联合计算模型  辅助调度  

分 类 号:TF083]

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引证文献:

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同被引文献:

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