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期刊文章详细信息

智能电网漏电区域优化检测方法研究    

Smart Grid Leakage Area Optimization Detecting Methods

  

文献类型:期刊文章

作  者:刘兆瑜[1]

机构地区:[1]郑州航空工业管理学院电子通信工程系,郑州450015

出  处:《科技通报》

年  份:2012

卷  号:28

期  号:10

起止页码:113-115

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2011、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对传统电网中,如果电网的区域过大,会造成用电负荷异常不够明显,漏电检测定位的准确性不高等问题,提出了一种基于改进贝叶斯分类器的电网中漏电区域定位方法。通过优化聚类漏电区域的数据集合,进一步迭代计算优化,使得结果结合中的数据达到最优,快速准确的计算出漏电位置。实验结果表明,改进后的方法定位提高了漏电区域定位的准确性。

关 键 词:贝叶斯算法 漏电定  优化聚类  

分 类 号:TP393]

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引证文献:

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同被引文献:

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