文献类型：期刊文章

作　　者：许炜敏[1] 陈友飞[1] 陈明华[2] 郑丽丹[1] 张清林[1]

机构地区：[1]福建师范大学地理科学学院,福建福州350007 [2]闽侯白沙国有林场,福建闽侯350102

出　　处：《福建林学院学报》

基　　金：福建省林业厅科技研究项目(DH-397)

年　　份：2012

卷　　号：32

期　　号：4

起止页码：310-315

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：以杉木人工林为研究对象,选取与蓄积量预测有关的因子作为样本输入,通过分析神经网络各参数对网络性能的影响得到最佳参数值,构建结构为10∶3∶1的杉木林蓄积量BP神经网络模型,通过模型训练随机抽取46个样本单元数据并预测20个检验样本。结果表明:BP神经网络对于林分蓄积量具有很好的模拟效果,总体拟合精度为88.5%,均方误差MSE=2.95,所构模型合理、稳定,能够快速有效预测杉木林的变化规律。

关 键 词：杉木林 人工神经网络 BP算法 蓄积量预测  

分 类 号：S758.5] S757.9[林学类]