期刊文章详细信息
应用神经网络模型对大学毕业生就业质量的预测
Using Neural Network Model to Predict the Employment Quality of University Graduates
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]苏州大学独墅湖校区应用心理学研究所心理系,苏州215123 [2]苏州大学学报编辑部,苏州215006 [3]南京中医药大学,南京210046
基 金:全国教育科学规划课题(DI-A080131)资助
年 份:2012
卷 号:18
期 号:3
起止页码:20-22
语 种:中文
收录情况:JST、ZGKJHX、普通刊
摘 要:目的:尝试应用BP人工神经网络模型预测大学毕业生的就业质量。方法:以476名大学毕业生为研究对象,将毕业生的各种心理特质作为预测因子,利用Clementine数据挖掘软件构建大学毕业生就业质量的BP人工神经网络模型。结果:神经网络模型的拟合精度达到99.98%,对就业质量的平均绝对预测误差值为0.083。结论:该神经网络模型可用来预测和诊断大学毕业生找到工作后的就业质量,为就业指导工作提供技术与理论依据。
关 键 词:BP人工神经网络 就业质量 职业心理测验
分 类 号:B849] G44[心理学类]
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