文献类型：期刊文章

作　　者：梁辉[1,2] 童朝南[1,2] 王恒[3]

机构地区：[1]北京科技大学自动化学院,北京100083 [2]北京科技大学钢铁流程先进控制教育部重点实验室,北京100083 [3]蓝星(北京)化工机械有限公司,北京100176

出　　处：《北京工业大学学报》

基　　金：北京市教委重点学科资助项目(XK100080537)

年　　份：2012

卷　　号：38

期　　号：12

起止页码：1913-1920

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20130115869043)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对轧机厚度机理模型逐渐不满足现有的控制精度要求的现象,提出了一种基于数据驱动的热轧带钢厚度预测与控制方法.该方法通过对输入空间数据进行在线聚类划分,在各子空间使用最小二乘支持向量机(least square support vector machine,LS-SVM)在线算法建立非线性模型,并预测系统的输出值,利用预测控制方法求得控制量,根据控制器加权策略得到全局控制量.仿真结果证明了该方法的有效性.

关 键 词：热连轧 数据驱动 减法聚类 最小二乘支持向量机 模型预测控制

分 类 号：TP273]