期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]军械工程学院一系 [2]75610部队装备部
基 金:国家自然科学基金(50705097);清华大学摩擦学国家重点实验室开放基金资助项目(SKLTKF09B06);中国人民解放军军械工程学院科研基金(YJJXM08009)资助项目~~
年 份:2012
卷 号:34
期 号:6
起止页码:798-802
语 种:中文
收录情况:AMR、BDHX、BDHX2011、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:在变步长随机共振原理的基础上,提出一种自适应随机共振微弱信号检测技术。该技术以粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)作为优化算法,利用随机共振系统输出信号的奇异熵合理构造适应度函数,同时外加可控信号,以更好地激励出随机共振现象。该技术实现了随机共振系统结构参数、外加信号强度以及算法数值计算步长的自适应选取,能够最优地检测出大参数条件下信号中的微弱周期成分。仿真信号和滚动轴承故障信号的应用表明,该方法在短数据条件下可以取得较好的检测结果,具有良好的工程应用前景。
关 键 词:自适应随机共振 奇异熵 粒子群算法 变步长随机共振 弱信号检测
分 类 号:O324] O329[力学类]
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引证文献:
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