期刊文章详细信息
高光谱遥感主成分分析算法并行计算研究
Principal Component Analysis of Hyperspectral Remote Sensing in Parallel Computing Based on CUDA
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]成都理工大学网络与教育技术中心,四川成都610059 [2]成都理工大学数学地质四川省重点实验室,四川成都610059 [3]成都理工大学管理科学学院,四川成都610059
基 金:四川省矿产资源中心项目(SCKXZY-YB010);中国地质调查局工作项目(1212011120227)
年 份:2012
卷 号:29
期 号:6
起止页码:75-78
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2011、NSSD、ZGKJHX、核心刊
摘 要:针对高光谱遥感数据量大、运算时间长的问题,探讨高光谱遥感数据处理算法的并行化策略,研究并行处理技术在高光谱遥感数据处理中的应用模式,并以高光谱遥感中的主成分分析算法为例,对该算法进行并行优化,通过实验验证了该技术方法的有效性。实验数据表明,采用并行处理方式对解决海量高光谱遥感数据处理时间长的问题具有很好的效果。
关 键 词:高光谱遥感 主成分分析法 CUDA并行计算 图形处理器
分 类 号:TP75]
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