文献类型：期刊文章

作　　者：王晓[1,2] 吕肖庆[1,2] 汤帜[1,2]

机构地区：[1]北京大学计算机科学技术研究所,北京100871 [2]数字出版技术国家重点实验室(北大方正集团有限公司),北京100080

出　　处：《北京大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家重点基础研究发展计划(2010CB735908)资助

年　　份：2013

卷　　号：49

期　　号：1

起止页码：54-60

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSCD、CSCD2013_2014、INSPEC、JST、MR、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、ZR、核心刊

摘　　要：提出一种基于笔端相似性的方法,来解决在较大规模字体集上的单字符字体识别问题。该方法首先提取汉字笔画上的特定部位——笔端,然后利用笔端形状作为汉字的字体特征,对其进行识别。实验证明,该方法不但在常用字体集合上的识别效果优于同类方法,而且在扩展后的大字体集合上也能达到较高的识别率。

关 键 词：字体识别 形状相似性度量  形状描述子 笔端  特征笔端  

分 类 号：TP391.41]