文献类型：期刊文章

作　　者：夏瑜[1,2] 吴小俊[1] 王洪元[3]

机构地区：[1]江南大学物联网工程学院,无锡214122 [2]江苏广播电视大学常熟学院,常熟215500 [3]常州大学信息科学与工程学院,常州213164

出　　处：《模式识别与人工智能》

基　　金：国家自然科学基金项目(No.60973094;61070121;61103128);教育部科学技术研究重大项目(No.311024)资助

年　　份：2013

卷　　号：26

期　　号：1

起止页码：20-27

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD2013_2014、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对传统均值漂移跟踪算法在目标特征提取、模板匹配度量和带宽固定方面存在缺陷,提出一种双环Mean Shift视频跟踪算法.该算法采用万向椭圆的特征提取方式,能更有效地抑制背景信息影响,较好地提高目标模型质量.引入双环描述因子能突出目标本身特征权重,改善图像匹配峰值特性,并通过双环之间的关系自适应地更新核函数的带宽.仿真实验结果表明该算法在目标具有明显尺度变化、姿态扭曲和部分遮挡的情况下,可以获得准确和鲁棒的跟踪效果.

关 键 词：均值漂移 视觉跟踪 特征提取  相似性度量  核带宽  

分 类 号：TP391.41]