文献类型：期刊文章

作　　者：刘晓[1] 刘忠[1] 侯文姝[2] 许江湖[1]

机构地区：[1]海军工程大学电子工程学院 [2]中国人民解放军91919部队

出　　处：《系统工程与电子技术》

基　　金：中国博士后科学基金(20090461460)资助课题

年　　份：2013

卷　　号：35

期　　号：2

起止页码：326-330

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20131016089876)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：提出一种改进的多目标粒子群优化算法(multi-objective particle swarm optimization,MOPSO)算法,通过化解约束条件、修改速度和位置更新等使该算法适于求解火力分配多目标规划模型。最终求解的非劣解集构成Pareto前沿,体现增加火力单元数量对射击效能的影响,决策者可按照意图从中选取最终解。不考虑多目标规划模型中的属性目标,对敌毁伤概率随迭代步数演变与单目标函数相比,收敛性能相同,最大值相近,验证了所提算法的有效性。

关 键 词：火力分配 多目标规划 多目标粒子群优化 反导

分 类 号：V247]