文献类型：期刊文章

作　　者：林剑[1,2] 许力[1]

机构地区：[1]浙江大学电气工程学院,杭州310027 [2]杭州电子科技大学新闻出版学院,杭州310018

出　　处：《物理学报》

基　　金：国家自然科学基金专项基金(批准号:61142005)资助~~

年　　份：2013

卷　　号：62

期　　号：3

起止页码：66-72

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAS、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20132016329035)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCI-EXPANDED(收录号：WOS:000316818900010)、SCIE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：混沌系统的参数估计本质上是多维参数的优化问题.结合和声搜索方法和对立学习机理,提出一种混合生物地理优化算法,用于解决混沌系统的参数估计问题.利用对立学习机理增加初始群体的多样性,并引入和声搜索以增强局部寻优能力,从而提升整体寻优性能.以典型混沌系统为例进行了未知参数估计的数值仿真,结果验证了所提出混合生物地理优化方法的有效性和鲁棒性.

关 键 词：混沌系统 生物地理优化  参数估计 和声搜索

分 类 号：O415.5]