文献类型：期刊文章

作　　者：郭建兵[1,2] 崔志明[1] 陈明[1,2] 赵朋朋[1]

机构地区：[1]苏州普达新信息技术有限公司,江苏苏州215021 [2]苏州大学智能信息处理及应用研究所,江苏苏州215006

出　　处：《计算机应用与软件》

基　　金：国家自然科学基金项目(60970015;61003054);江苏省高校自然科学研究项目(10KJB520018);苏州市科技型企业技术创新资金专项(SG201043)

年　　份：2013

卷　　号：30

期　　号：2

起止页码：54-57

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、IC、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对在Deep Web数据库查询结果存在上限k的情况下,对于如何提取数据记录的问题,提出一种基于范围型属性的数据提取方法。利用范围型属性的值域特征,将其值域按照目标数据库的分布样本划分为多个子区间。实验结果表明,按照该方法划分的子区间,使得查询收益,查询饱和度和已提取数据的覆盖程度等指标均达到98.50%以上。

关 键 词：数据提取 DEEP WEB 区间划  Top-k元组  范围型属性  

分 类 号：TP3[计算机类]