文献类型：期刊文章

作　　者：凌强[1] 张逸成[1] 严金丰[1] 徐理想[1] 赵峰[2] 郝诗海[2]

机构地区：[1]中国科学技术大学自动化系,合肥230027 [2]安徽三联交通应用技术股份有限公司,合肥230081

出　　处：《小型微型计算机系统》

基　　金：中央高校基本科研业务费专项资金新世纪优秀人才项目(NCET-10-0917)资助;安徽省科技攻关计划项目(09010306042)资助

年　　份：2013

卷　　号：34

期　　号：3

起止页码：548-552

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：通过研究视频点播系统中用户的行为,构建出用户行为的数学模型,可以为视频媒体数据缓存算法改进提供依据.本文对常用的建立用户访问模型的数学模型进行了研究,对给出的一批媒体访问数据进行了建模分析,指出广延指数模型能够比Zipf模型更接近地描述实际影片点播的频率;并且用广延指数模型对影片播放长度进行了分析和拟合,验证了其有效性;进一步,基于所得的用户点播频率模型和点播长度模型,给出了一种缓存算法命中率上界的计算方法,从而为评价视频媒体数据缓存算法的性能提供了重要指导.

关 键 词：视频点播 用户行为 ZIPF 广延指数  

分 类 号：TP391]