文献类型：期刊文章

作　　者：王承[1] 叶韵[1] 梁海浪[1] 何进[1]

机构地区：[1]北京大学深港产学研基地深圳市系统芯片设计(SOC)重点实验室,广东深圳518057

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：国家自然科学基金重点项目(No.60936005);深圳市杰青项目(No.JC201005280670A)

年　　份：2013

卷　　号：49

期　　号：5

起止页码：1-3

语　　种：中文

收录情况：AJ、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：多频测试使模拟电路响应的故障状态和正常状态差异最大化,而神经网络具有解决复杂分类问题的能力。结合两者优点,提出一种基于多频测试和神经网络的故障诊断方法:通过灵敏度分析指导多频测试矢量生成,选择最优测试激励;提取各测试节点响应的故障信息,利用神经网络对各种状态下的特征向量进行分类决策,实现对故障元件的检测和定位。实验结果表明,该方法对模拟电路故障诊断非常有效,具有很强的实用性。

关 键 词：多频测试  神经网络 模拟电路 故障诊断 测试矢量生成  

分 类 号：TP183]