文献类型：期刊文章

作　　者：庞磊[1,2] 李寿山[1,2] 周国栋[1,2]

机构地区：[1]苏州大学计算机科学与技术学院,江苏苏州215006 [2]江苏省计算机信息处理技术重点实验室,江苏苏州215006

出　　处：《计算机工程》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61003155;60873150)

年　　份：2012

卷　　号：38

期　　号：13

起止页码：156-158

语　　种：中文

收录情况：AJ、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：通过对新浪微博文本进行情感信息方面的分析与研究,提出一种基于情绪知识的非监督情感分类方法。利用情绪词和表情图片2种情绪知识对大规模微博非标注语料进行筛选并自动标注,用自动标注好的语料作为训练集构建微博情感文本分类器,对微博文本进行情感极性自动分类。实验结果表明,该方法对微博文本的情感极性分类达到较好的效果。

关 键 词：中文信息处理 无监督学习 情绪知识  微博  情感分类

分 类 号：TP391]