期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]广西农业职业技术学院电子信息工程系,南宁530007
基 金:科技部科技型中小企业技术创新基金(12C26214505664)
年 份:2013
卷 号:32
期 号:3
起止页码:25-27
语 种:中文
收录情况:JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊
摘 要:由于受到传感器本身的特性以及迟滞、蠕变、温度、湿度等外界因素的影响,传感器的被测参量与传感器输出之间的关系一般是非线性的,需要对其输出特性进行拟合或非线性补偿。介绍了传感器输出特性拟合原理、现代传感器拟合的方法,包括基于切比雪夫算法的传感器输出特性拟合,以及基于径向基、BP、切比雪夫、傅里叶基函数神经网络的传感器特性拟合,讨论了粒子群、遗传算法对传感器输出特性拟合的优化,对存在的问题及未来的研究方向进行了分析和展望。
关 键 词:传感器 输出特性 拟合
分 类 号:TP212]
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