期刊文章详细信息
多特征和神经网络相结合的语音端点检测算法
SPEECH ENDPOINTS DETECTION ALGORITHM BASED ON MULTIPLE FEATURES AND NEURAL NETWORK COMBINATION
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]贵阳学院继续教育学院,贵州贵阳550003
年 份：2013
卷 号：30
期 号：5
起止页码：307-310
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、IC、ZGKJHX、核心刊
摘 要：为了提高语音端点检测正确率,提出一种基于多特征和神经网络相结合的语音端点检测算法。首先分别提取语音信号的短时能量特征、时域方差特征和频域方差特征,然后将这些特征量作为神经网络输入进行训练和建模,最后判断出该信号的类别。仿真实验表明,相对于单一特征语音端点检测算法,多特征融合和神经网络检测算法提高了语音端点检测正确率,具有更好的适应性和鲁棒性,对不同信噪比的信号都有较好的检测能力。
关 键 词：神经网络 语音端点 特征提取 信噪比
分 类 号：TP183]
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