期刊文章详细信息
神经网络的滚动轴承故障诊断
Fault diagnosis of bearing based on neural networks
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]重庆理工大学汽车学院,重庆巴南400054
年 份：2013
卷 号：32
期 号：3
起止页码：44-47
语 种：中文
收录情况：NSSD、RWSKHX、普通刊
摘 要：文章通过旋转机械故障实验平台,采集旋转机械故障实验台轴承的3种工作状态分别是轴承正常、轴承内圈裂缝、轴承外圈裂缝的振动加速度信号.对信号进行零均值化处理后,选择频率成分幅值较大的频率进行信号重组,提取其时域量纲特征值,利用神经网络进行故障类型的识别;通过实验,取得了很好的诊断结果.
关 键 词：轴承 振动 信号重组 神经网络 故障诊断
分 类 号：TH11]
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