文献类型：期刊文章

作　　者：罗耀华[1,2] 郭科[2,3] 赵仕波[1]

机构地区：[1]成都理工大学网络与教育技术中心,四川成都610059 [2]成都理工大学数学地质四川省重点实验室,四川成都610059 [3]成都理工大学管理科学学院,四川成都610059

出　　处：《物探化探计算技术》

基　　金：国家863课题(2012AA063501);国家自然科学基金(41272363);四川省矿产资源中心项目(SCKXZY-YB010)

年　　份：2013

卷　　号：35

期　　号：3

起止页码：344-348

语　　种：中文

收录情况：AJ、CAS、CSCD、CSCD_E2013_2014、GEOBASE、GEOREFPREVIEWDATABASE、IC、JST、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：混合像元分解是遥感技术向定量化、精细化发展的重要技术,是关系到地物精细分类的重要操作环节,而线性光谱模型确实是目前解决混合像元问题的有效策略。针对高光谱遥感影像数据量大,混合像元分解计算耗时长的问题,提出了一种基于CUDA的高光谱遥感端元投影向量法实现方法。在分析高光谱图像端元投影向量法串行算法的基础上,建立了在CUDA架构下以像元点为基准产生相应的进程数,每个进程负责一单位像元点的计算方式。实验结果表明,将该方法应用于实际的高光谱遥感影像的混合像元中,可极大地提高传统中央处理器(CPU)的运算效率。

关 键 词：高光谱遥感 端元投影向量法  混合像元分解 图形处理器 高性能计算  

分 类 号：TP75]