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钢质油罐罐底腐蚀预测模型研究与评价
Research and Evaluation on Prediction Model of the Corrosion of Steel Oil Tank Bottom
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]后勤工程学院训练部 [2]后勤工程学院基础部 [3]69325部队 [4]73886部队
年 份：2013
卷 号：29
期 号：3
起止页码：38-41
语 种：中文
收录情况：RCCSE、普通刊
摘 要：钢质油罐在储存油料时不可避免地会受到严重腐蚀。为能够掌握罐底的腐蚀程度,提出了一种由灰色系统理论和BP人工神经网络相结合的方法建立预测模型,对钢质油罐罐底腐蚀情况进行了预测,并通过实例计算给出了评价。计算结果表明,预测值与实测值相差很小,尤其对油料腐蚀这种涉及较多因素的复杂过程,该方法具有明显的优越性;该模型克服了传统预测模型需建立函数的难题,且预测精度较高,具有较高理论与实际应用价值。
关 键 词：腐蚀预测 灰色系统 神经网络 腐蚀特征
分 类 号：TE988]
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