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期刊文章详细信息

基于果蝇优化算法的支持向量机参数优化在船舶操纵预报中的应用  ( EI收录)  

FOA-Based SVM Parameter Optimization and Its Application in Ship Manoeuvring Prediction

  

文献类型:期刊文章

作  者:王雪刚[1] 邹早建[1,2]

机构地区:[1]上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院,上海200240 [2]上海交通大学海洋工程国家重点实验室,上海200240

出  处:《上海交通大学学报》

基  金:国家自然科学基金项目(50979060);教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目(20110073110009)

年  份:2013

卷  号:47

期  号:6

起止页码:884-888

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号:20133016539673)、IC、INSPEC、JST、MR、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:应用果蝇优化算法对船舶操纵运动预报的ε-支持向量机(ε-SVM)的参数进行优化,建立船舶操纵运动预报黑箱模型,并用所建立的模型对Z形试验进行预报.通过预报结果与仿真试验结果对比,验证了该优化算法的有效性.研究结果表明,所设计的参数寻优方法具有算法设置简单、调整参数少以及不易陷入局部极小值等优点.

关 键 词:船舶操纵预报  果蝇优化算法  支持向量机 参数优化

分 类 号:U661.33]

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同被引文献:

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