期刊文章详细信息
基于果蝇优化算法的支持向量机参数优化在船舶操纵预报中的应用 ( EI收录)
FOA-Based SVM Parameter Optimization and Its Application in Ship Manoeuvring Prediction
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院,上海200240 [2]上海交通大学海洋工程国家重点实验室,上海200240
基 金:国家自然科学基金项目(50979060);教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目(20110073110009)
年 份:2013
卷 号:47
期 号:6
起止页码:884-888
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号:20133016539673)、IC、INSPEC、JST、MR、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要:应用果蝇优化算法对船舶操纵运动预报的ε-支持向量机(ε-SVM)的参数进行优化,建立船舶操纵运动预报黑箱模型,并用所建立的模型对Z形试验进行预报.通过预报结果与仿真试验结果对比,验证了该优化算法的有效性.研究结果表明,所设计的参数寻优方法具有算法设置简单、调整参数少以及不易陷入局部极小值等优点.
关 键 词:船舶操纵预报 果蝇优化算法 支持向量机 参数优化
分 类 号:U661.33]
参考文献:
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