期刊文章详细信息
基于Deep Learning网络态势感知建模方法研究
Study on cyberspace situation awareness modeling method based on Deep Learning
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]东北农业大学网络信息中心,哈尔滨150030 [2]哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院,哈尔滨150001
基 金:中央高校基本科研业务费资助项目(HEUCFZ1010;HEUCF100604)
年 份:2013
卷 号:44
期 号:5
起止页码:144-149
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2011、CAB、CAS、CSCD、CSCD_E2013_2014、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:网络组织和生长方式多变,现代网络呈拓扑结构复杂化、网络设备异构、信息交互频繁等特征,增加网络态势分析与决策难度,需加强对网络态势感知分析的研究,通过与BP神经网络比较进行深度学习网络态势研究,结果表明,深度学习较BP神经网络在网络态势感知方面有较大优越性。
关 键 词:网络态势感知 深度学习 网络态势 机器学习
分 类 号:TP393]
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