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期刊文章详细信息

基于Deep Learning网络态势感知建模方法研究    

Study on cyberspace situation awareness modeling method based on Deep Learning

  

文献类型:期刊文章

作  者:周长建[1] 司震宇[1] 邢金阁[1] 刘海波[2]

机构地区:[1]东北农业大学网络信息中心,哈尔滨150030 [2]哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院,哈尔滨150001

出  处:《东北农业大学学报》

基  金:中央高校基本科研业务费资助项目(HEUCFZ1010;HEUCF100604)

年  份:2013

卷  号:44

期  号:5

起止页码:144-149

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2011、CAB、CAS、CSCD、CSCD_E2013_2014、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:网络组织和生长方式多变,现代网络呈拓扑结构复杂化、网络设备异构、信息交互频繁等特征,增加网络态势分析与决策难度,需加强对网络态势感知分析的研究,通过与BP神经网络比较进行深度学习网络态势研究,结果表明,深度学习较BP神经网络在网络态势感知方面有较大优越性。

关 键 词:网络态势感知 深度学习  网络态势  机器学习  

分 类 号:TP393]

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同被引文献:

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