文献类型：期刊文章

作　　者：寇鹏[1] 高峰[1]

机构地区：[1]西安交通大学系统工程研究所机械制造系统工程国家重点实验室,西安710049

出　　处：《系统工程理论与实践》

基　　金：国家自然科学基金(60974101,60736027);国家创新研究群体科学基金(61221063)

年　　份：2013

卷　　号：33

期　　号：7

起止页码：1880-1888

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD2013_2014、CSSCI、CSSCI2012_2013、EI、IC、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对高耗能企业的电力负荷预测问题,提出了一种基于几何转换关系的Boosting集成预测方法.该方法将分类问题中广泛采用的AdaBoost算法引入回归问题,通过几何关系转换将负荷预测这一回归问题转化为一个两类分类问题,在此分类问题上应用置信度AdaBoost算法得到最优集成分类面.证明了此分类面等价于原回归问题上的一个回归函数,同时证明了该方法与原始AdaBoost算法有着类似的收敛性.实际算例表明,该方法通过多预测模型的集成有效提高了负荷预测精度,克服了传统单一预测模型在高耗能企业的电力负荷预测问题上泛化性能不佳的缺陷.

关 键 词：组合学习  负荷预测 高耗能企业  BOOSTING算法

分 类 号：TP181]