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期刊文章详细信息

基于数据驱动的装备故障预测技术研究    

Research on Data-driven Fault Prediction Technologies for Equipments

  

文献类型:期刊文章

作  者:王亮[1] 吕卫民[1] 滕克难[2] 李佳哲[3]

机构地区:[1]海军航空工程学院七系 [2]海军航空工程学院训练部 [3]中国人民解放军91852部队

出  处:《计算机测量与控制》

基  金:国家部委预研基金(9140A27020110JB1404;9140A19030811JB1401)

年  份:2013

卷  号:21

期  号:8

起止页码:2087-2089

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、INSPEC、ZGKJHX、核心刊

摘  要:基于数据驱动的故障预测技术是目前应用最广泛,研究最深入的一类故障预测方法;进一步梳理总结了故障预测技术的分类,从可利用数据特点以及不同预测思路两个角度对基于数据驱动的故障预测技术进行了分类研究,着重分析了不同方法的预测思想并阐述了其优缺点及适用范围,最后讨论并指出了基于多源信息融合的系统级故障预测技术是这一领域的重要发展方向。

关 键 词:故障预测 数据驱动 PHM技术  多源信息融合 系统级预测  

分 类 号:N945.16]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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