文献类型：期刊文章

作　　者：姬波[1] 叶阳东[1] 肖煜[2]

机构地区：[1]郑州大学信息工程学院计算机科学技术系,郑州450001 [2]河海大学商学院,南京210098

出　　处：《小型微型计算机系统》

基　　金：国家自然科学基金项目(61170223)资助

年　　份：2013

卷　　号：34

期　　号：9

起止页码：2139-2143

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在交通物联网中,出租车以其方便、快捷的特性扮演着重要角色.但是,出租车服务的动态、随机和异步并发的特性使得其难以采用微分、差分等数学方法描述.其中,出租车空载问题是公认的智能交通的最大难题之一.提出在GPS数据的基础上,基于信息瓶颈方法来聚类城市内出租车的空载聚集区域,从而指导空载车辆规避这些区域,以此达到提高出租车载客率的效果.出租车空载聚集区聚类算法将出租车视为原变量,GPS数据视为相关变量.目标是寻求压缩变量,在尽可能压缩出租车簇的个数的同时,最大化保留空载聚集区域的相关信息.在某城市出租车的真实GPS数据集上的相关实验表明,算法可以准确识别空载聚集区.

关 键 词：物联网  智能交通 空载出租车  信息瓶颈方法  聚类

分 类 号：TP18]