文献类型：期刊文章

作　　者：余礼根[1] 滕光辉[1] 李保明[1] 劳凤丹[1,2] 曹晏飞[1]

机构地区：[1]中国农业大学水利与土木工程学院,北京100083 [2]中国农业大学网络中心,北京100083

出　　处：《农业机械学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(31072066);公益性行业(农业)科研专项经费资助项目(201003011);现代农业产业技术体系建设专项资金资助项目(CARS-41)

年　　份：2013

卷　　号：44

期　　号：9

起止页码：236-242

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20134116842813)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对栖架养殖模式下蛋鸡的发声,采用频谱分析技术,运用音频分析软件Sound Analysis Pro提取不同行为状态下的发声图谱,采集其声学参数作为特征向量,应用J48决策树算法、朴素贝叶斯理论和支持向量机模型分别构建蛋鸡发声分类识别器,利用开源的数据挖掘平台Weka 3.6进行实验。结果表明,栖架养殖模式下,7:00-8:00的蛋鸡发声中,产蛋叫声、愉悦叫声分别占全部发声的42.2%、21.6%,相比于传统的笼养模式,有效地表达了蛋鸡生长过程中的自然行为和生理活动;基于J48决策树算法的蛋鸡发声分类模型识别率最高,达到88.3%,具有较好的识别效果,可运用于蛋鸡发声的实时监测和不同情感的分类识别。

关 键 词：蛋鸡 发声 栖架养殖  分类识别  决策树

分 类 号：S815] TP392]