文献类型：期刊文章

作　　者：连世伟[1,2,3] 薛磊[1] 王宪栋[4] 马继廉[3]

机构地区：[1]电子工程学院 [2]信息工程大学地理空间信息学院 [3]中国人民解放军77526部队 [4]中国人民解放军61651部队

出　　处：《系统工程与电子技术》

年　　份：2013

卷　　号：35

期　　号：10

起止页码：2141-2144

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20134817030619)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：传统GM(1,1)模型存在不能预测波形序列的问题。在GM(1,1)模型和残差GM(1,1)模式的基础上引入了新陈代谢数组,经重新推导后得到递推GM(1,1)模型和残差递推GM(1,1)模型,将前者模型的解与后者取对数后的模型的解反相相加后,得到自适应GM(1,1)模型的解。以实例数据对上述4种方法进行仿真和比较,结果表明,自适应GM(1,1)模型较其他方法有更好的预测效果,从根本上解决了GM(1,1)模型对波形序列的预测问题。

关 键 词：灰色系统 自适应GM(1  1)模型  预测  

分 类 号：N941.5]