文献类型：期刊文章

作　　者：魏立新[1,2] 张峻林[2] 刘青松[3]

机构地区：[1]国家冷轧板带装备及工艺工程技术研究中心,河北秦皇岛066004 [2]燕山大学工业计算机控制河北省重点实验室,河北秦皇岛066004 [3]上海西门子工业自动化有限公司,上海200030

出　　处：《控制工程》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61074099)

年　　份：2014

卷　　号：21

期　　号：1

起止页码：84-87

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对人工鱼群算法的寻优速度慢,后期收敛性差等缺陷提出了一种并行运行方式的改进人工鱼群算法(Improvement Artificial Fish Swarm Algorithm,IAFSA)。进而应用IAFSA算法对BP神经网络初始权值进行寻优,以解决BP网络初始权值选取困难且优化过程中容易陷入局部极值的问题。最后,将IAFSA-BP网络混合算法应用于PID参数的优化,从而克服了PID控制参数难以整定的难题。通过仿真实验,结果表明:改进的人工鱼群算法寻优速度更快,优化值更加合理。应用IAFSA-BP混合算法得到的PID控制参数使得系统响应更快,稳态误差更小,系统性能得到提升。

关 键 词：人工鱼群算法 神经网络 局部极值 参数寻优

分 类 号：TP27]