文献类型：期刊文章

作　　者：王松林[1] 项欣光[1]

机构地区：[1]南京理工大学江苏省社会安全图像与视频理解重点实验室,南京210094

出　　处：《计算机应用研究》

基　　金：江苏省自然科学基金资助项目(BK2012397);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20123219120024);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(30920130121003);江苏省社会安全图像与视频理解重点实验室(南京理工大学)基金资助项目(30920130122006)

年　　份：2014

卷　　号：31

期　　号：3

起止页码：929-932

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、IC、INSPEC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对被跟踪目标运动、纹理或环境变化时,采用基于压缩感知目标跟踪算法目标易漂移、丢失的问题,提出了改进的压缩感知目标跟踪算法。通过压缩感知算法提取灰度和纹理特征,计算特征对样本分类结果并更新特征的权值,使用加权过的特征寻找目标在下一帧的位置。对不同视频的测试结果表明,提出的算法在目标运动、纹理或环境变化的情况下跟踪准确,在目标大小80×120像素时平均帧速为25 fps。与传统的压缩感知跟踪算法和其他跟踪算法相比,所提出的算法在目标运动、纹理或环境变化时能快速准确地获取跟踪目标,并具有更强的鲁棒性。

关 键 词：目标跟踪 压缩感知 特征提取 特征加权 漂移

分 类 号：TP391.41]