文献类型：期刊文章

作　　者：姜安娜[1] 逄海燕[2] 李立伟[1] 王虹[1]

机构地区：[1]青岛大学自动化工程学院,山东青岛266071 [2]潍坊帛方纺织有限公司,山东潍坊261000

出　　处：《青岛大学学报（工程技术版）》

基　　金：山东省自然科学基金项目资助(Y2008F23);山东省科技发展计划项目资助(2011GGB01123);863计划项目资助(2012AA110407)

年　　份：2014

卷　　号：29

期　　号：1

起止页码：60-63

语　　种：中文

收录情况：AJ、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：为了精确估算电动汽车锂电池的荷电状态(state of charge,SOC),本文通过对主流SOC估算方法进行分析与比较,提出了一种基于卡尔曼滤波算法的电动汽车能量管理系统(energy management system,EMS)SOC估算方法,同时采用联合模型以保证估算过程中有较好的精度,并在实验室条件下进行实测数据及MATLAB仿真分析。仿真结果表明,卡尔曼滤波算法对锂电池SOC进行在线实时估计是有效的,能够较为准确地计算出SOC值,且估算结果与实测值基本一致,该方法可以用于电动汽车锂电池SOC的估算,具有很强的实际应用价值。

关 键 词：电动汽车 卡尔曼滤波算法 安时计量  能量管理系统 SOC估算  

分 类 号：U463.633]