期刊文章详细信息
基于质谱与支持向量机的清香型白酒等级判别
Quality grade discrimination of light aroma type liquor based on mass spectrometry and support vector machine
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]教育部工业生物技术重点实验室,江南大学生物工程学院酿酒科学与酶技术研究中心,酿造微生物与应用酶学研究室,江苏无锡214122
基 金:国家高技术研究发展计划(863计划)(2013AA102108)
年 份:2014
卷 号:35
期 号:8
起止页码:49-53
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2011、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、FSTA、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:不同等级白酒鉴别对控制白酒质量和保护消费者利益有重要意义,文中以牛栏山酒为例,研究清香型白酒质量等级鉴别方法。运用顶空固相微萃取质谱(HS-SPME-MS)技术获取三类不同等级的57个牛栏山酒样质荷比m/z55~191范围内的离子丰度值数据,分别进行偏最小二乘回归分析(PLS)和主成分回归分析(PCR),其中PLS模型的预测结果明显优于PCR。同时PLS与PCR模型的回归系数用于选择重要特征离子,其中PLS与PCR回归系数法分别选择了12和10个离子,用选择的离子变量构建支持向量机(SVM)模型,模型对测试集的预测准确率分别为80%和86.7%,其中PCR回归系数法选择的特征离子为m/z 71、103、104、106、127、149、161、179、183和184。
关 键 词:等级鉴别 顶空固相微萃取质谱 偏最小二乘回归分析 主成分回归分析 支持向量机
分 类 号:TS207.3]
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