期刊文章详细信息
基于粒子群神经网络算法的交通枢纽火灾应急疏散评价
Evaluation of Fire Emergency Evacuation of Traffic Hub Based on PSO-BP Model
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]天津城投枢纽运营管理有限公司 [2]包钢集团(公司)生产部运输处
年 份：2014
期 号：6
起止页码：66-68
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：在构建交通枢纽火灾应急疏散评价系统的基础上,建立用粒子群优化算法(PSO)和BP神经网络相结合的混合算法来进行综合评价的模型。该模型全面考虑影响应急疏散的各种因素,将定性分析和定量分析相结合,使评价结果更符合实际、更可靠。实例计算结果表明:PSO-BP方法简便、通用,其结果符合运营实际,能很好的反应交通枢纽火灾状况下应急疏散的实施效果。
关 键 词：交通枢纽 应急疏散 BP神经网络 粒子群优化算法
分 类 号：TP301.6]
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