期刊文章详细信息
基于SVM的语音特征提取及识别模型研究
Research on Speech Feature Extraction and Recognition Model Based on SVM
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]武汉理工大学信息工程学院,武汉430070 [2]湖北工业大学信息技术中心,武汉430068
基 金：国家自然科学基金项目资助(批准号:51211130307)
年 份：2014
卷 号：38
期 号：2
起止页码：316-319
语 种：中文
收录情况：AJ、CSA、CSA-PROQEUST、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊
摘 要：针对非特定文本的说话人识别,研究了特征提取方法及SVM核函数和参数选取对识别结果的影响,分析了现有的语音特征提取算法及各自的优缺点,以及不同核函数、核参数及惩罚参数对识别性能的影响.采用改进的网格寻优方法,进一步提高语音信息的识别时间.
关 键 词：支持向量机(SVM) 特征参数 核函数 识别模型 网格寻优算法
分 类 号：TN912.34]
参考文献：
正在载入数据...
二级参考文献：
正在载入数据...
耦合文献：
正在载入数据...
引证文献：
正在载入数据...
二级引证文献：
正在载入数据...
同被引文献：
正在载入数据...
