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期刊文章详细信息

基于神经网络的应力盘数据驱动建模研究    

Research on Stressed-lap Data Drived Modeling Based on Neural Network

  

文献类型:期刊文章

作  者:沈颖[1]

机构地区:[1]重庆科技学院机械与动力工程学院,重庆401331

出  处:《重庆科技学院学报(自然科学版)》

基  金:重庆市自然科学基金资助项目(CSTC2011JJA20013)

年  份:2014

卷  号:16

期  号:2

起止页码:123-126

语  种:中文

收录情况:CAS、普通刊

摘  要:针对光学抛光加工的计算机控制问题,进行大口径高陡度非球面镜光学表面抛光加工过程中的应力盘面形动态变化研究。提出一套应力盘抛光加工计算机控制系统,建立反映应力盘面形的RBF神经网络模型,从微位移传感器阵列获取的测量数据用于训练神经网络模型。仿真实验表明,相对于传统的泽尼克多项式面形表示法,该模型能精确有效地反映应力盘表面形状的变化过程。

关 键 词:光学加工 应力盘  RBF网络 建模  

分 类 号:TP183]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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