文献类型：期刊文章

作　　者：周四维[1] 曾婷[2]

机构地区：[1]湖北大学知行学院计算机科学系,湖北武汉430011 [2]江汉大学期刊社,湖北武汉430056

出　　处：《江汉大学学报（自然科学版）》

基　　金：2012年湖北省对外技术合作项目(2012IHA01401)

年　　份：2014

卷　　号：42

期　　号：2

起止页码：92-96

语　　种：中文

收录情况：JST、UPD、普通刊

摘　　要：随着信息化技术在各个学科领域的渗透,高校中越来越多的课程要求学生在计算机实验室完成相关操作,随着上机人次陡增,计算机的损耗也随之增大。为了更好地对实验室进行维护,以湖北大学知行学院计算机系2005年计算机实验室210台计算机的历史故障率为样本,采用JAVA语言,利用BP网络训练模型预测该批计算机的故障率,然后对照历史数据发现一定的误差,再利用增加动量项法对该BP算法进行改进,改进后的样本训练预测结果与历史数据基本保持一致。

关 键 词：BP神经网络 JAVA 增加动量项法  实验室计算机故障率  

分 类 号：TP183]