文献类型：期刊文章

作　　者：曹建农[1] 许素素[1] 李长青[2]

机构地区：[1]长安大学地球科学与资源学院,陕西西安710054 [2]焦作大学数学系,河南焦作454003

出　　处：《长安大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金项目(40971217);地理信息工程国家重点实验室开发基金项目(SKLGIE2013-M-3-2)

年　　份：2014

卷　　号：34

期　　号：3

起止页码：17-22

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20142817924610)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了提高道路裂缝损伤检测效率,保证检测工作的安全性,加强检测数据的标准化建设,研究了路面裂缝自动识别与测量方法。通过分析既有方法的缺陷,提出采用均值漂移技术的图像平滑与分割方法,初步分割候选裂缝,采用定向跟踪方法提取裂缝骨架;基于裂缝骨架内插得到完整裂缝,完成裂缝自动提取与编码;最后将裂缝骨架分段,精确计算裂缝形态参数,实现裂缝形态完整测量。研究结果表明:该方法对路面粗糙度和裂缝方向不敏感,可以识别较细小裂缝,裂缝识别的定位精度达到0.5个像素以下,裂缝长度的相对误差小于2%,具有较高精度和可靠性。

关 键 词：道路工程 路面裂缝自动识别  图像测量 均值漂移 图像分割

分 类 号：U412.3]