期刊文章详细信息
基于K-最近距离的自动文本分类的研究 ( EI收录)
Automatic Text Categorization Based on K-Nearest Neighbor
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]北京邮电大学信息工程学院,北京100876
基 金：国家自然科学基金!资助项目 ( 69982 0 0 1 )
年 份：2001
卷 号：24
期 号：1
起止页码：42-46
语 种：中文
收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2001286576015)、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要：提出并实现了利用统计词频信息和语言信息相结合的方法选择特征 ,计算特征的权重值时不仅考虑词频 ,还利用了特征的集中度、分散度 .经过训练和统计对每一类文本形成特征的权重向量 ,利用 K-最近距离的方法对测试集进行分类 .对英文文本的测试结果表明 。
关 键 词：自然语言理解 向量空间模型 K-最近距离 自动文本分类
分 类 号：TP18]
参考文献：
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