文献类型：期刊文章

作　　者：宁艳玲[1] 张学文[2] 韩启金[2] 杨宝祝[1]

机构地区：[1]北京派得伟业科技发展有限公司,北京100197 [2]中国资源卫星应用中心,北京100094

出　　处：《航天返回与遥感》

基　　金：国家863计划重点项目(2012AA12A302)

年　　份：2014

卷　　号：35

期　　号：3

起止页码：90-97

语　　种：中文

收录情况：AJ、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：叶绿素是植被光合作用的重要色素,对植被的健康状况有直接的指示作用。利用遥感技术准确、快速地获取植被叶绿素含量对精准农业具有重要意义。文章在对各种光化学植被指数(Photochemical Reflectance Index,PRI)与叶绿素含量进行敏感性分析的基础上,提取出对叶绿素变化较为敏感的组合形式,并考虑土壤背景的影响,提出了一种改进的PRI模型,同时利用在小汤山试验田获取的地面采样数据和实用模块化成像光谱仪(Operative Modular Imaging Spectrometer,OMIS)数据进行验证。结果表明,基于OMIS高光谱数据,模型能够很好地对植被冠层的叶绿素含量进行反演,反演的叶绿素含量与实测值具有较好的相关性。

关 键 词：叶绿素含量 光化学植被指数  反演 高光谱遥感

分 类 号：TP79]