文献类型：期刊文章

作　　者：蒲莹[1] 史家燕[2] 罗应立[1] 叶新福[3] 杨奇逊[1]

机构地区：[1]华北电力大学电力工程系,北京100085 [2]北京伏安基业电气技术有限公司,北京100085 [3]上海外高桥发电厂,上海200137

出　　处：《中国电机工程学报》

年　　份：2001

卷　　号：21

期　　号：8

起止页码：79-83

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：状态监测和早期故障诊断对大型发电机的安全、经济运行具有非常重要的作用。定子温度类故障是发电机故障中的一大类。为了给发电机定子温度类故障的早期诊断提供判据 ,该文对水 氢 氢冷却的汽轮发电机定子绕组温度在不同运行工况下标准值的计算方法进行了研究。先从理论上建立了各线圈出口水温度和线棒槽内检温计温度与发电机结构和运行参数之间的统一模型 ,然后以正常运行时不同稳定工况下的大量实际数据为基础 ,分别用人工神经网络(ANN)和最小二乘法对模型进行了辨识。通过与实测数据的对比 ,用人工神经网络计算的最大误差小于 1℃ ,而最小二乘法的误差也不超过 2℃。

关 键 词：汽轮发电机 故障诊断 定子绕组 温度标准值  人工神经网络

分 类 号：TM311]