文献类型：期刊文章

作　　者：许阳[1] 赵彬[1] 夏阳[1] 郝新宇[1] 李从林[2]

Xu Yang;Zhao Bin;Xia Yang;Hao Xinyu;Li Conglin(State Grid Shaanxi Electric Power Company Xi'an Power Supply Company,Xi'an 710032,China;State Grid Shaanxi Electric Power Company Shangluo Power Supply Company,Shangluo 726000,China)

机构地区：[1]国网陕西省电力公司西安供电公司,西安710032 [2]国网陕西省电力公司商洛供电公司,商洛726000

出　　处：《电子测量技术》

年　　份：2018

卷　　号：41

期　　号：21

起止页码：75-80

语　　种：中文

收录情况：JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：为保证输电线路的安全可靠运行,提出一种基于场强修正模型的输电线路弧垂监测技术。首先针对场强测量仪性能易受外界环境影响的问题,提出一种基于超限学习机的输电线路下地面场强数据修正技术,该技术利用超限学习机训练一个单隐层前馈神经网络,用于数据修正,以解决场强测量仪测量数据不理想的问题。其次,在三相输电导线三维电场计算模型下,基于输电导线下方测量点的实时电场数据,采用模拟退火算法反演得到输电线路的弧垂值。再次,为确保及时准确地发现输电线路故障,构建弧垂电力监测系统,通过四大模块协同工作,对弧垂状况进行分析、监测和预警。最后,对所提出的修正和反演技术进行仿真,实验结果表明,所提出的技术可将反演误差降至2.21%,在有效排除气候因素的同时提高了弧垂计算精度,进而保证了电力系统的安全可靠性。

关 键 词：输电线路  模拟退火 弧垂 超限学习机  前馈神经网络

分 类 号：TM751]