文献类型：期刊文章

作　　者：杨东[1] 宋汉江[2] 霍柏琦[2] 赵海朋[3] 马卫浩[4]

Yang Dong;Song Hanjiang;Huo Baiqi;Zhao Haipeng;Ma Weihao(Troop 91977,Beijing100161,China;Troop 92942,Beijing100161,China;Beijing Key Laboratory of Health Monitoring Control and Fault Self-Recovery for High-end Maehinery,Beijing University of Chemical Technology,Beijing 100029,China;Hebei Wuyi Senior Middle Sehool,Wuyi 053400,Hebei,China)

机构地区：[1]91977部队 [2]92942部队 [3]北京化工大学高端机械装备健康监控与自愈化北京市重点实验室 [4]河北武邑中学

出　　处：《现代制造工程》

年　　份：2018

期　　号：12

起止页码：147-152

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD_E2017_2018、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对平稳过程和线性系统统计方法对柴油机工作状态诊断失效问题,提出了一种特征提取与相关分析相结合的柴油机故障诊断方法。对不同工况的柴油机缸盖振动信号提取时域特征、频域特征和时频特征,建立标准特征矩阵和未知特征矩阵,利用相关分析方法分析不同工况信号的相关程度。以某六缸柴油机实验台为研究对象,分别对正常、撞缸、失火和小头瓦磨损4种工况进行模拟。数据验证结果表明,该方法可准确识别正常、撞缸、失火和小头瓦磨损,证明了相关分析方法的有效性;同时,以敏感度系数对各个故障特征进行评估并排序,分析得到撞缸和小头瓦磨损两种工况的故障敏感特征主要集中在时域,而正常和失火两种工况的故障敏感特征除了时域还集中在频域和时频域。

关 键 词：柴油机 特征提取 相关分析  敏感度系数  故障诊断

分 类 号：TK421]