文献类型：期刊文章

作　　者：凌立文[1] 张大斌[1,2]

Ling Liwen;Zhang Dabin(College of Mathematics and Informatics,South China Agricuhural University,Guangzhou 510642,China;Faculty of Megadata and Computing,Guangdong Baiyun University,Guangzhou 510450,China)

机构地区：[1]华南农业大学数学与信息学院,广州510642 [2]广东白云学院大数据与计算机学院,广州510450

出　　处：《统计与决策》

基　　金：教育部人文社会科学研究规划项目(16YJA630073);广东省哲学社会科学规划项目(GD15CGL16);广东省自然科学基金资助项目(2016A030313402)

年　　份：2019

卷　　号：35

期　　号：1

起止页码：18-23

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：组合预测作为一种改善单项模型预测性能的有效策略已得到广泛应用,但如何科学构建组合预测模型仍值得深入研究。文章以提高组合模型预测精度为出发点,首先明确组合预测模型的普遍性优势,然后围绕单项模型筛选策略和组合权重确定方法展开文献述评,明晰组合预测模型构建方法,最后通过对比国内外相关研究,提出该领域未来继续研究的问题与方向。

关 键 词：组合预测 模型筛选  组合权重  

分 类 号：F272.1[工商管理类]