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期刊文章详细信息

基于LMD和SVD的动力机械故障诊断技术研究    

Research on Fault Diagnosis Technology for Power Machinery Based on Local Mean Decomposition and Singular Value Decomposition

  

文献类型:期刊文章

作  者:张虹[1] 隋昆[2] 熊玉荣[2]

机构地区:[1]潍坊学院计算机工程学院,山东潍坊261061 [2]沈阳中钞信达金融设备有限公司,辽宁沈阳110044

出  处:《仪表技术与传感器》

基  金:山东省自然科学基金资助项目(ZR2011FL007);山东省科技发展计划资助项目(2011YD01045)

年  份:2014

期  号:6

起止页码:128-130

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2013_2014、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对原LMD算法在平滑方法和端点效应的不足,提出了基于改进的LMD和SVD的转子系统故障诊断方法。用改进后的LMD方法得到的PF分量能在保持原PF分量的性质特征下将混叠模态分开,从而更有效地把握了系统的真实信息。经实验分析,该方法能有效地应用于转子系统故障诊断中。

关 键 词:动力机械 故障诊断 LMD  SVD

分 类 号:TP273.4]

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同被引文献:

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