期刊文章详细信息
基于LMD和SVD的动力机械故障诊断技术研究
Research on Fault Diagnosis Technology for Power Machinery Based on Local Mean Decomposition and Singular Value Decomposition
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]潍坊学院计算机工程学院,山东潍坊261061 [2]沈阳中钞信达金融设备有限公司,辽宁沈阳110044
基 金:山东省自然科学基金资助项目(ZR2011FL007);山东省科技发展计划资助项目(2011YD01045)
年 份:2014
期 号:6
起止页码:128-130
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2013_2014、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:针对原LMD算法在平滑方法和端点效应的不足,提出了基于改进的LMD和SVD的转子系统故障诊断方法。用改进后的LMD方法得到的PF分量能在保持原PF分量的性质特征下将混叠模态分开,从而更有效地把握了系统的真实信息。经实验分析,该方法能有效地应用于转子系统故障诊断中。
关 键 词:动力机械 故障诊断 LMD SVD
分 类 号:TP273.4]
参考文献:
正在载入数据...
二级参考文献:
正在载入数据...
耦合文献:
正在载入数据...
引证文献:
正在载入数据...
二级引证文献:
正在载入数据...
同被引文献:
正在载入数据...