期刊文章详细信息
峭度滤波器用于电机轴承早期故障特征提取 ( EI收录)
Kurtosis filter in feature extraction for incipient motor bearing fault diagnosis
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]河北科技大学电气工程学院,河北石家庄050018 [2]河北科技大学信息科学与工程学院,河北石家庄050018
基 金:河北省自然科学基金(f2006000101);河北省高等学校科学技术研究青年基金项目(QN2014205);河北科技大学五大平台开放基金(TY34)
年 份:2014
卷 号:18
期 号:6
起止页码:55-60
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2011、CSA、CSCD、CSCD_E2013_2014、EI(收录号:20143118011854)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:针对电机轴承早期故障特征十分微弱,容易被机器运转时的背景噪声淹没而难以识别的问题,在分析峭度特性的基础上,确定了信号峭度值和噪信比的数学关系。设计了受控于信噪比的峭度滤波器,并将其应用于包络分析的滤波环节,以提取轴承故障的高频调制信息,可避开选取带通滤波器时人为因素的影响。实验结果表明,对于轴承早期故障特征比较微弱的情况,基于峭度滤波器的诊断方法是有效的,将滤波后的信号进行包络分析可凸显故障特征。
关 键 词:电机轴承 故障诊断 峭度 滤波器 包络分析
分 类 号:TM343]
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