文献类型：期刊文章

作　　者：李燕[1] 王德超[1] 王景辉[1] 韩春晓[1] 孙小千[1] 张国美[1] 张述伟[1]

机构地区：[1]大连理工大学化工与环境生命学部材料化工系,辽宁大连116024

出　　处：《分子科学学报》

基　　金：国家自然科学基资助项目(11201049)

年　　份：2014

卷　　号：30

期　　号：3

起止页码：246-251

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSCD、CSCD_E2013_2014、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：选用60个结构多样的HCV复制抑制剂分子作为数据集,随机选择其中46个分子作为训练集,剩余14个分子作为验证集.采用多元线性回归(MLR)和主成分分析(PCA)方法对每个分子的646个理化和结构参数进行了线性回归分析,并分别建立各自的最优模型.结果表明MLR中的逐步和向前法所建模型最佳,模型结果为:训练集R2=0.827,验证集R2=0.850,模型能够直观地反映影响化合物活性的主要因素.该模型将有助于筛选和开发新的HCV复制抑制.

关 键 词：HCV复制抑制剂  定量构效关系 多元线性回归 主成分分析

分 类 号：O643]