文献类型：期刊文章

机构地区：[1]<中国肿瘤临床>编辑部

出　　处：《中国肿瘤临床》

年　　份：2014

卷　　号：41

期　　号：13

起止页码：826-826

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAS、CSCD、CSCD2013_2014、EMBASE、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”“大数据”这一理念有着以下几个特点：第一个特征是数据量大。第二个特征是数据类型繁多。包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。第三个特征是数据价值密度相对较低。如随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度较低，如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”，是大数据时代亟待解决的难题。第四个特征是处理速度快，时效性要求高。这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。

关 键 词：海量数据 学术期刊  信息感知 咨询公司  数据类型 地理位置  数据挖掘 麦肯锡  

分 类 号：R312[基础医学类]